김민선:
NoSQL은 비정형 데이터나 다양한 형태의 데이터를 저장하는데 적합하고 확장(수평 확장)이 용이하다. 읽기와 쓰기가 많은 대용량 데이터 처리에 효과적이다. 스키마가 없거나 동적인 스키마를 가지고 있어 데이터 모델이 자유롭다. 하지만 쿼리 언어가 다양하지 않고 데이터 트랜잭션 시 ACID/데이터 무결성이 보장되지 않는다.
RDBMS 는 ACID특성, 데이터 무결성이 보장되고 복잡한 쿼리 작성이 다양한 장점을 가진다. 그러나 확장(수직 확장)이 어렵고 다수의 동시 사용자와 대용량 데이터 처리가 어려우며 스키마를 수정이 불편하다. (수정할 시 데이터베이스를 중지하고 수정해야 할 경우가 있다.)
database transaction ACID
ACID is an acronym that stands for Atomicity, Consistency, Isolation, and Durability. It is a set of properties that guarantee the reliable processing of database transactions. Let's break down each of these components:
1.
Atomicity (원자성):
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Atomicity ensures that a transaction is treated as a single, indivisible unit of work. Either all the operations within the transaction are completed successfully, or none of them are. If any part of the transaction fails, the entire transaction is rolled back, and the database is left unchanged.
2.
Consistency (일관성):
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Consistency ensures that a transaction brings the database from one valid state to another. The database should satisfy certain integrity constraints both before and after the transaction. If a transaction violates the integrity constraints, it is rolled back to maintain a consistent state.
3.
Isolation (고립성):
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Isolation ensures that the execution of one transaction is isolated from the execution of other transactions. This means that even though multiple transactions may be executing concurrently, each transaction is unaware of the others. Isolation prevents interference between transactions and ensures that the results of one transaction do not affect the results of another until the transactions are committed.
4.
Durability (지속성):
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Durability guarantees that once a transaction is committed, its effects are permanent and survive any subsequent failures. The changes made by the transaction, whether it be inserts, updates, or deletes, will persist even in the event of power outages, crashes, or other system failures.
These four properties together ensure the reliability and integrity of database transactions. ACID compliance is crucial in scenarios where data integrity and consistency are of utmost importance, such as in financial systems, healthcare applications, and other critical business applications.
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김한신
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NoSQL은 유연성과 대용량 처리에 강점이 있지만, 트랜잭션 처리 등에서 한계가 있다.
RDBMS는 ACID 특성과 복잡한 쿼리 처리에 강점이 있지만, 유연성에서는 한계가 있다.
어떤 데이터베이스를 선택할지는 사용하는 환경과 요구 사항에 따라 다를 수 있다!
박준영 -
NoSQL - 비관계형 데이터베이스.
특징 - 스키마가 없고 데이터는 다양한 형태로 저장될 수 있습니다.
장점 - 분산 처리를 통해 대용량 데이터 처리가 용이하고 빠르게 처리할 수 있습니다.
단점 - 일부 NoSQL 데이터베이스는 데이터 일관성을 보장하지 않을 수 있습니다.
RDBMS - 관계형 데이터베이스
특징 - 스키마 기반 : 데이터는 고정된 스키마에 따라 테이블에 저장
장점 - ACID 트랜잭션을 통해 데이터의 일관성과 무결성 보장을 보장합니다.
단점 - 데이터 구조 변경 시, 스키마 수정이 필요하며 비용과 시간이 많이 듭니다.
유민아
⇒ 관계형데이터 베이스를 의미하는 RDBMS는 SQL로 조작하며, 스키마로 데이터를 구조화하여 안전성을 보장하고 테이블과 같은 형태로 데이터를 저장합니다. 반면 key-value 등의 형태인 NoSQL의 경우에는 ACID 트랜잭션을 지원하지 않는 경우가 많아 안전성이 떨어지지만 보다 더 유연하게 데이터를 다룰 수 있습니다. 이는 비규격화된 대용량 데이터를 다루기에 용이합니다.
